圖像檢測系統采用CCD照相機將被檢測的目標轉換成圖像信號，傳送給的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號，圖像處理系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，如面積、數量、位置、長度，再根據預設的允許度和其他條件輸出結果，包括尺寸、角度、個數、合格 / 不合格、有 / 無等，實現自動識別功能。
應用現狀：
圖像和機器視覺技術在美、歐、日等發達國家的應用已經非常普及。一方面生產自動化程度高，人力成本占整個產品成本的比例較大，消費者對產品質量和一致性的要求也很高。另一方面其設備制造業比較發達，高科技產品所占比例較大。這些因素都是得視覺圖像檢測技術得到廣泛應用。在發達國家，視覺圖像檢測應用主要集中在電子、半導體等先進制造業，但在其他工業領域也得到較普遍的應用，甚至像雞蛋、紐扣、漢堡包這樣的產品都要用到圖像視覺檢測設備。我國的的圖像視覺檢測起步較晚，是與上世紀九十年代初，早主要還是集中在高校和研究所的一些研究項目上，后來逐步過渡到一些實際應用（九十年代后期），再后來才開始出現一些成規模的工業應用（2004年左右）。剛開始我國在工業上應用圖像檢測也與國外有很大不同，具有一定的中國特色，由于我們較先進的半導體與電子工業落后了幾十年，尤其配套的裝備制造業更是遠遠落后于國外，所以我國的圖像檢測和機器視覺的本土應用（不包括從國外引進設備商所帶的視覺系統）并不是從這些行業開始的。相反，在我國一些傳統的工業英語，如煙草、紡織、印刷、農產品色選，智能交通燈行業早早的就開始嘗試使用機器視覺技術解決生產中的實際問題。當然，這兩年隨著半導體、電子、汽車等工業市場規模的不斷擴大，一些國內的設備制造商也開始形成氣候。
